摘要：服务器并发量分为业务并发用户数、最大并发访问数、系统用户数和同时在线用户数。最大并发访问数：服务器在同一时间能够承受的最大访问数量，通常取决于业务并发用户数和用户的业务场景。并发量的计算方法估算业务并发用户…...

一、引言

在服务器性能评估和规划中，并发量是一个重要的指标。了解服务器并发量的概念以及如何计算并发量，对于优化服务器性能、确保系统的稳定性和可靠性至关重要。

如果你没有服务器，没有技术，想要配置这个可以看这个（218.0.48.3:8803）

二、服务器并发量的概念

服务器并发量分为业务并发用户数、最大并发访问数、系统用户数和同时在线用户数。

业务并发用户数：指在特定时间段内，同时进行业务操作的用户数量。最大并发访问数：服务器在同一时间能够承受的最大访问数量，通常取决于业务并发用户数和用户的业务场景。系统用户数：系统的总用户数量。同时在线用户数：在某一时刻同时在线使用系统的用户数量。

三、并发量的计算方法

估算业务并发用户数的公式为：C = nL/T，C^ = C + 3×(C 的平方根)。C 是平均的业务并发用户数。n 是 login session 的数量。L 是 login session 的平均长度。T 是指考察的时间段长度。C^ 是指业务并发用户数的峰值。该公式的得出是假设用户的 login session 产生符合泊松分布而估算得到。系统吞吐量可以估算为 u×C，其中 u 是平均每个用户发出的请求数。

例如，假设一个 OA 系统有 1000 用户，每天 400 个用户发访问，每个登录到退出平均时间 2 小时，在 1 天时间内用户只在 8 小时内使用该系统。

首先计算平均业务并发用户数 C：C = 400×2/8 = 100。然后计算业务并发用户数的峰值 C^：C^ = 100 + 3×(100 的平方根) = 100 + 3×10 = 130。

四、注意事项

精确估算服务器并发量时，需要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性。比如，上班后 1 小时内是 OA 系统高峰期，可以把 1 小时设定为考察时间的粒度，将一天 8 小时划分为 8 个区间，这样可以解决业务操作存在集中性问题，更趋于精准，偏差更小。采用公式计算仍然会存在偏差，因为实际情况中用户的行为和业务场景可能更加复杂。